AI прискорює вибух рідинного охолодження на рівні мікросхеми

AIGC базується на великих моделях і великих даних. Генеративні моделі/мультимодальність в AIGC в основному задовольняють попит на інтелектуальну обчислювальну потужність. У 2021 році загальна обчислювальна потужність глобальних обчислювальних пристроїв/шкала інтелектуальної обчислювальної потужності становила 615/232 EFlops, і очікується, що вона зросте до 56/52,5 ZFlops до 2030 року з CAGR 65%/80%; середній час подвоєння обчислювальної потужності скоротиться до 9,9 місяців.

Якщо потужність процесора Intel перевищує 350 Вт, а потужність графічного процесора Nvidia перевищує 700 Вт, щільність обчислювальної потужності кластерів ШІ зазвичай досягає 50 кВт на шафу. Потужність шафи, що перевищує 15 кВт, є максимальною потужністю повітряного охолодження, а теплопровідність рідини в 15-25 разів перевищує теплопровідність повітря. Необхідно терміново модернізувати рідинне охолодження.

Очікується, що глобальний ринок серверів штучного інтелекту досягне 15,6 мільярдів доларів США в 2021 році та 31,8 мільярдів доларів США до 2025 року, із середньорічним темпом зростання 19,5%. Очікується, що розмір китайського ринку серверів зі штучним інтелектом досягне 35 мільярдів юанів у 2021 році та 70,2 мільярдів юанів до 2025 року з CAGR 19,0%. Очікується, що AIGC сприятиме подальшому зростанню. Попит на рідинне охолодження на рівні чіпів штучного інтелекту обчислюється мільярдами: оцінюється в 22.3-33.3 мільярди юанів і 7.2-10.8 мільярдів юанів на глобальному та китайському ринках рідинного охолодження серверів штучного інтелекту. до 2025 року. Таким чином, ШІ прискорить вибух рідинного охолодження рівня мікросхем у найближчому майбутньому.