Сінда Теплові Технологія Обмежений

Технологія прямого рідинного охолодження мікросхем

Зараз майже весь інтернет-трафік передається через центри обробки даних. На додаток до популярності генеративних додатків ШІ, таких як ChatGPT, існує безпрецедентний попит на обчислювальну потужність. Глобальні центри обробки даних максимально розгортають високопродуктивні графічні та центральні процесори. Це також відповідно ставить вищі вимоги до електроенергії та енергії.
З розвитком ШІ та високопродуктивних обчислень конфігурація чіпів, серверів і стійок у центрах обробки даних стає дедалі щільнішою. Така висока щільність вимагає більш потужних систем охолодження, щоб забезпечити роботу обладнання в безпечному температурному діапазоні для підтримки продуктивності та надійності системи.

AI thermal cooling SINK

Зрозуміло, що витрати на охолодження центрів обробки даних стали найшвидше зростаючою частиною їх витрат на фізичну інфраструктуру, із сукупним річним темпом зростання на 16%. Темпи зростання витрат на охолодження в центрах обробки даних перевищують наявні можливості при збереженні високопродуктивних операцій. За даними Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту, до 2030 року дата-центри споживатимуть до 21% світового постачання електроенергії. Щоб вирішити проблему енергоспоживання штучного інтелекту, галузь не тільки розробляє спеціалізовані чіпи штучного інтелекту для підвищення ефективності використання енергії, але й використовує більш ефективну технологію охолодження, щоб допомогти центрам обробки даних досягти максимальної стійкості.

data center Energy consumption

Нещодавно компанія під назвою ZutaCore продемонструвала першу в галузі діелектричну пластину з рідинним охолодженням для графічних процесорів NVIDIA. Це безводна двофазна рідинна система охолодження безпосередньо на чіп, розроблена спеціально для штучного інтелекту та високопродуктивних обчислювальних навантажень. Компанія співпрацює з численними постачальниками, такими як Intel, Dell і Vitus, і численні виробники серверів також співпрацюють із ZutaCore для завершення сертифікації та тестування платформи GPU Nvidia.

Direct chip liquid cooling

Рішення для охолодження HyperCool від ZutaCore не покладається на рідину як охолоджувач і використовує спеціальну діелектричну рідину. Цей метод охолодження безпосередньо контактує з охолоджувальною рідиною з чіпом, який потрібно охолодити, що може більш ефективно поглинати та відводити тепло порівняно з традиційним повітряним або непрямим рідинним охолодженням. Технологія HyperCool також може відновлювати та повторно використовувати тепло, вироблене центрами обробки даних, досягаючи 100% повторного використання тепла.

HyperCool thermal solution

Крім того, поточне енергоспоживання кожного графічного процесора Nvidia H100 становить 700 Вт, що є серйозною проблемою для центрів обробки даних, які вже відчувають тиск у контролі тепла, споживання енергії та простору. Зрозуміло, що HyperCool може зменшити споживання енергії охолодження на 80%, підтримувати графічні процесори понад 1500 Вт і збільшити щільність стійки на 300%. Загалом охолодження в центрах обробки даних є ключовим аспектом у забезпеченні ефективності обладнання та подовженні терміну служби обладнання. Зі збільшенням масштабів центрів обробки даних і попиту на обчислення ефективні рішення для охолодження стають все більш важливими.

Nvidia H100 GPU cooler

Постійно забезпечуючи оптимізоване охолодження, апаратне забезпечення центру обробки даних може продовжувати працювати на високому рівні продуктивності, уникаючи коливань продуктивності, спричинених температурними проблемами, таким чином досягаючи обчислювальної потужності, що значно перевищує потужність традиційних засобів. Це особливо важливо для програм, які покладаються на високопродуктивні обчислення, наприклад штучний інтелект і аналіз великих даних.

 

Вам також може сподобатися

Послати повідомлення