Для великої моделі штучного інтелекту сервери заглиблених центрів обробки даних, як правило, є основними
Ставлення звичайних людей до потенційних змін, викликаних генеративним штучним інтелектом, різниться, але дослідники та підприємства, що ведуть розробку цієї технології, поділяють спільну стурбованість: як вирішити проблему споживання енергії, спричинену великою обчислювальною потужністю, необхідною для великих моделей?
Проблема споживання енергії в центрах обробки даних знову стала проблемою для провайдерів хмарних обчислень. Щоб вирішити цю проблему, як Microsoft Azure, так і Alibaba Cloud уже дозволили охолоджувати сервери в центрах обробки даних, занурюючи їх у рідинне охолодження, покращуючи енергоефективність IDC.







